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spss聚类 案例

缺失是指数据中有缺失值,具体地说,是6个缺失值。缺失比重为21.4%。

第一列表示这是聚类的第几步; 第二、第三列表示在这一步中,哪些样本或小类聚类在了一起(在前面步奏中聚类在一起的小类将以前面一个来命名该小类); 第四列表示改步聚类样本个体或者小类之间的距离; 第五、六列表示第几步生成的小类将在该步...

在选项里选择“每个个案的聚类信息”,就会把聚类结果追加到后面了。步骤:分析->分类->k平均值聚类->选项->勾寻每个个案聚的类信息”

可以做的,没问题 我经常帮别人做这类的数据统计分析的

这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下。给你个例图你就知道如何看了。如果还是不知道的话,请重新发图吧。

excel表:整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值 导入数据:打开SPSS,点击File——Open——DATA, 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables,表头项导入label...

很直观吧,67415是一类,往上就是他们和2一类,在往上就是前面那些和8又是一类,在往上就是所有的合并一大类了,每个分叉其实就是表示分类的等级关系。

把数据复制到excel上,然后选上聚类所在的C2 然后选择筛选 在第2行的地方都会有下三角符号,点聚类所在的下三角: 数字筛选,如我想要第1类的数据就只选择1: 就会得到你想要的那一类数据:

1.大致步骤与Q型聚类没有太多的区别,区别在于选择“变量”,达到变量降维的目的。 2.结果解析:由于在“方法”选项框中选择“欧氏距离”,所以在“近似矩阵”结果中的意大利与意大利是0,表示欧式距离为0。 3.由上图可知,若分为3类,则韩国、法国、美...

有的时候聚类效果不好,是由于数据本身确定的 我替别人做这类的数据分析蛮多的

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